THOUGHTS & NOTES
所思所想。
AI 产品思考
关于需求洞察、AIGC 创作、Vibe Coding、工作流与 Agent 实践。
Cue 调研报告
它让 Agent 拥有独立身份与云电脑，委托感很强；但偏好学习、对话管理与多 Agent 协作仍未形成真正闭环。
AI 产品怎么做 Harness：从客服场景看清模型
一个能落地的 Harness 方案，不该只是「接入 RAG、配置记忆、开放工具」的采购清单。
AI 产品经理，对 Agent 了解到多少算合格？
面试时，可以围绕五件事讲项目：用户原先怎么做、你为什么选择这个方案、你本人完成了什么、最关键的一次失败怎样定位、改动后的证据与局限是什么。
一个需求该不该用 AI，不是看模型能不能做
AI 需求通常会落到三种结论之一。
做了个跨平台收藏工具，喜欢的内容本地保存
求各位路过的大佬们锐评！或者真的觉得有用的话，我给你链接体验一下！
模型输出不达预期，别急着改 Prompt
当模型输出不达预期时，比“Prompt 应该怎么改”更值得问的问题是：这个 Bad Case 为什么会发生，它发生在整条链路的哪一层？
成长记录
关于生命、生活，以及那些遵循本心的重要决定。
写在年尾：决定放弃保研后，世界终于在我面前展开
2025年最后一天，写一写大学以来最重要的决定。
人与“超人”
这是一篇略显零散和冗长的成长随笔，简单看看就好。
零散随想
尚未成为结论的观察，也值得被认真保存。
深刻探讨死亡笔记、Monster与进巨中的“正义”
只有合理的程序规则，才能让我们心甘情愿地去接受一个并不完美的实体正义。